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Victoria Paz Madrid Ayala
Investigadora
PROGRAMA / Dinámica y planificación del paisaje
LÍNEA / Modelización del paisaje (LandMod)
Ingeniera Forestal e Ingeniera Agrónoma por la Pontificia Universidad Católica de Chile (2009-2015). Máster en Recursos Naturales con mención en Restauración Ambiental en la Pontificia Universidad Católica de Chile (2015-2017). Doctora en Ciencias de la Agricultura de la Pontificia Universidad Católica de Chile (2019-2025).
Centra su trabajo en la restauración del paisaje forestal y la planificación de áreas de restauración, integrando la percepción y los intereses de actores sociales. Tiene experiencia en la aplicación de teledetección, SIG, modelos predictivos para la estimación y mapeo de servicios ecosistémicos en paisajes agrícolas y degradados.
Centra su trabajo en la restauración del paisaje forestal y la planificación de áreas de restauración, integrando la percepción y los intereses de actores sociales. Tiene experiencia en la aplicación de teledetección, SIG, modelos predictivos para la estimación y mapeo de servicios ecosistémicos en paisajes agrícolas y degradados.
Palabras clave
Ecología espacialPlanificación del medio naturalRestauración de hábitatsServicios ecosistémicosÚltimas publicaciones
- Madrid, V., Gastón, A., Goicolea, T., Fontúrbel, F.E., Miranda, M.D., Arellano, E.C. (2026). Influence of spatial configuration and restoration strategies on functional connectivity in intensively managed agricultural landscapes. Restoration Ecology
- Erdozain, M., Madrid, V., Àvila Callau, A., Alberdi, I., Cañellas, I., Navarro-Cerrillo, R.M., Palacios-Rodríguez, G., Palau, J., De-Miguel, S. (2025). Beyond one-size-fits-all: Refining forest restoration indicators for the Mediterranean context based on expert knowledge. Journal of Environmental Management
- Erdozain, M., Àvila Callau, A., Madrid, V., Alberdi, I., Cañellas, I., Navarro-Cerrillo, R.M., Palacios-Rodríguez, G., Palau, J., Ros, L., De-Miguel, S. (2025). Key challenges in forest restoration and adaptation in Spain: Expert-based solutions for a resilient future. Environmental Science and Policy