Equip
CTFC
olena.porkhun@ctfc.cat
630515643 < Tornar
Olena Porkhun
Investigadora
PROGRAMA / Dinàmica i planificació del paisatge
LÍNIA / Precision Forestry (PrecFOR) Noves eines per a la presa de decisions forestals
Nacionalitat: Ucraniana
Data de naixement: 06, Novembre, 1979
EXPERIÈNCIA LABORAL
• Dates (des de – a) • (2003-2008)
• Empresas on he treballat • International Research and Training Centre for Information Technologies and Systems (IRTC), 40, Ave Glushkov, 03680 Kyiv
• Lloc de treball • Investigadora científica junior
• Activitats i responsabilitats principals • Investigació, Publicació
• Dates (des de – a) • (2008 – present)
• Empresa on treballo • Taras Shevchenko National University of Kyiv, 64 Volodymyrska str., 01033 Kyiv, Ukraine
• Tipus de negoci o sector • Facultat de Cibernètica.
• Departament de Matemàtica Informàtica.
• Lloc de treball • Professora Assistent. Doctora en Ciències (2009 – present) (Ph.D. Dissertació en Matemàtica – 2009)
• Activitats i responsabilitats principals • Professora, Investigació i recerca, Publicació
• Dates (des de – a) • (2021- fins ara)
• Empresa on treballo • El Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya (CTFC)
• Tipus de negoci o sector • Precision Forestry (PrecFOR) – Noves eines per a la presa de decisions forestals
• Lloc de treball • Investigador científic, especialista en programació i intel·ligència artificial
• Activitats i responsabilitats principals • Recerca, Programació, Suport a la modelització a d'altres membres del grup
• Programació d'eines per a presa de decisions
• Desenvolupament d'algoritmes per la segmentació i l'inventari de recursos forestals
• Participació al projecte europeu FIRE-RES “Innovative Technologies and Socio-Ecological-Economic Solutions for FIRE RESilient Territories in
Europe”. Horizon 2020 IA grant agreement No 101037419.
• Treball a SIADFOR “SISTEMA INTEL·LIGENT DE SUPORT A LA PRESA DE DECISIONS FORESTALS EN CONDICIONS DE RISC I INCERTESA”.
Investigador Principal: José Ramón González Olabarria.
EDUCACIÓ I ESTUDIS
• Dates (des de – a) • (1997-2003)
• Universitat • Taras Shevchenko National University of Kyiv
• Departament d’estudis • Facultat de Cibernètica.
• Títols i qualificacions adquirides • Màster en Matemàtica Aplicades. 2003
• Nivell en classificació nacional • Quarta posició en la classificació nacional (Ucraïna).
• Dates (des de – a) • (2003-2006)
• Universitat • Taras Shevchenko National University of Kyiv
• Estudis de post graduat • Especialitat: Cibernètica teòrica
• Títols y qualificacions adquirides • Ph. Doctora. Dissertació en Matemàtica
• Nivell en classificació nacional • Quarta posició en la classificació nacional (Ucrania).
• Dates (des de – a) • (2012)
• Pràctiques universitàries • Universitat de Barcelona
• Activitats i responsabilitats principals • Intercanvi al Departament d’Ingeniería Informàtica de la Facultat de Matemàtica de la Universitat de Barcelona en el desenvolupament de
sistemes de classificació
• Dates (des de – a) • (2012)
• Treballs externs universitaris • University of Nordland (Bodø, Noruega)
• Activitats i responsabilitats principals • Participació en el desenvolupament de programes per a màsters “Sustainable management”
• Docència
• Dates (des de – a) • (2009-2013)
• Centre d’educació • Centre Chispa (Kiev): curs impartit d’espanyol
• Qualificacions adquirides • Graduada amb honors en espanyol
CAPACITATS D’ORGANITZACIÓ I COMPETÈNCIES
Coordinació i administració de projectes, col·laboracions, etc.:
CAP DE PROJECTES: ENTRE TARAS SHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV I SAMSUNG ELECTRONICS COMPANY (2012-2014)
SUPERVISORA DE LAS TASQUES DE CURS I DIPLOMATURES D’ESTUDIANTS (2009 – PRESENT)
DESENVOLUPADORA I INVESTIGADORA EN EL PROJECTE EUROPEU FIRE-RES “INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SOCIO-ECOLOGICAL-ECONOMIC SOLUTIONS FOR FIRE RESILIENT TERRITORIES IN EUROPE”. HORIZON 2020 IA GRANT AGREEMENT NO 101037419. (2021 – 2024)
CAPACITATS TÈCNIQUES Y COMPETÈNCIES
Amb ordenadors, software, etc.
FOREN ADQUIRIDES DURANT L’EDUCACIÓ I L’EXPERIÈNCIA LABORAL. PROGRAMACIÓ EN PYTHON, APLICACIÓ DELS MODULS PER A L'ANÀLISI DE DADES, OPTIMITZACIÓ I DESENVOLUPAMENT DELS MODELS AMB INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DETECCIÓ DE PATRONS, CLASSIFICACIÓ I CLASTERIZACIÓ . EXPERIÈNCIA TREBALLANT AMB QGIS, EN PARTICULAR, APLICACIONS DE PLUGINS COM ARA SIMULADOR DE PROPAGACIÓ DE FOC CELL2FIRE.
PROGRAMACIÓ D'EINES PER A LA PRESA DE DECISIÓNS, COM EL SISTEMA DE SIMULACIÓ DE CREIXEMENT DEL BOSC AMB L'APLICACIÓ DE GESTIÓ .
DESENVOLUPAMENT D'ALGORITMES PER A SEGMENTACIÓ I L'INVENTARI DE RECURSOS FORESTALS COM (ALGORITMES DE CLASTERIZACIÓ I CLASSIFICACIÓ AMB APRENENTATGE AUTOMÀTIC)
INFORMACIÓ ADDICIONAL BECA DEL CONSELL DE MINISTRES D’UCRAÏNA (2010-2012)
ALTRES CAPACITATS I COMPETÈNCIES
INVESTIGACIONS:
• Desenvolupament del sistema de simulació de creixement del bosc amb l'aplicació de la gestió i optimització per a diferents escenaris forestals com una eina de suport a la presa de decisions forestals (SIADFOR “SISTEMA INTEL·LIGENT DE SUPORT A LA PRESA DE DECISIONS FORESTALS EN CONDICIONS DE RISC I INCERTESA”. Investigador Principal: José Ramón González Olabarria. Entitat financera: “Projectes de R+D+I” dels Programes Estatals de Generació de Coneixement i Enfortiment Científic i Tecnològic del Sistema de R+D+I i R+D+I Orientada als Reptes de la Societat. REFERÈNCIA : PID2020-120355RB-100.)
• Tecnologies d’intel·ligència artificial,
• Xarxes Neuronals,
• Aprenentatge de maquinaris,
• Data Mining,
• Big Data,
• Classificació, clusterització, processament d’objectes multidimensionals,
• Pronosticació de processos econòmics, ecològics, etc.
• Lingüística computacional
CAP DEL PROJECTE:
1. Identification and Analisys of Named Entities in Texts. ¬– Projecte entre Samsung Electronics Company i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2014
2. Heterogeneous co-reference resolution and object relation tracking. – Projecte entre Samsung Electronics Company i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2013
3. Secure group coalition algorithms prototyping for public distributed computational Environments. – Projecte entre Samsung Electronics Company
i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2012
INVESTIGADORA I DESENVOLUPADORA EN PROJECTE EUROPEU:
FIRE-RES “Innovative Technologies and Socio-Ecological-Economic Solutions for FIRE RESilient Territories in Europe”. Horizon 2020 IA grant agreement No 101037419.
Entitat financera: SOCIETAL CHALLENGES – Climate action, Environment, Resource Efficiency and Raw Materials del programa marc H2020.
CAPACITATS DE PROGRAMACIÓ
1. Llenguatges de programació:
- Java, C++, Builder C++, Python, Lisp, Prolog.
Experiència contrastada en desenvolupament de models amb intel·ligència artificial aplicada a la detecció de patrons usant els modulis de Python com:
- pytorch per a desenvolupar models de xarxes neuronals en les aplicacions amb IA;
- pandas per a manipulació i anàlisi de dades;
- pulp per a resoldre els problemes d'optimització;
etc.
2. Experiència contrastada en sistemes d'informació geogràfica mitjançant l'ús de QGis. Coneixements en aplicació de plugins QGis, en particular el plugin de simulador de propagació de foc Cell2Fire
3. Llengües per a bases de dades:
- SQL, PL\SQL
4. DBMS: Sqlite, PostgreSQL, Oracle, MS Access
Data de naixement: 06, Novembre, 1979
EXPERIÈNCIA LABORAL
• Dates (des de – a) • (2003-2008)
• Empresas on he treballat • International Research and Training Centre for Information Technologies and Systems (IRTC), 40, Ave Glushkov, 03680 Kyiv
• Lloc de treball • Investigadora científica junior
• Activitats i responsabilitats principals • Investigació, Publicació
• Dates (des de – a) • (2008 – present)
• Empresa on treballo • Taras Shevchenko National University of Kyiv, 64 Volodymyrska str., 01033 Kyiv, Ukraine
• Tipus de negoci o sector • Facultat de Cibernètica.
• Departament de Matemàtica Informàtica.
• Lloc de treball • Professora Assistent. Doctora en Ciències (2009 – present) (Ph.D. Dissertació en Matemàtica – 2009)
• Activitats i responsabilitats principals • Professora, Investigació i recerca, Publicació
• Dates (des de – a) • (2021- fins ara)
• Empresa on treballo • El Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya (CTFC)
• Tipus de negoci o sector • Precision Forestry (PrecFOR) – Noves eines per a la presa de decisions forestals
• Lloc de treball • Investigador científic, especialista en programació i intel·ligència artificial
• Activitats i responsabilitats principals • Recerca, Programació, Suport a la modelització a d'altres membres del grup
• Programació d'eines per a presa de decisions
• Desenvolupament d'algoritmes per la segmentació i l'inventari de recursos forestals
• Participació al projecte europeu FIRE-RES “Innovative Technologies and Socio-Ecological-Economic Solutions for FIRE RESilient Territories in
Europe”. Horizon 2020 IA grant agreement No 101037419.
• Treball a SIADFOR “SISTEMA INTEL·LIGENT DE SUPORT A LA PRESA DE DECISIONS FORESTALS EN CONDICIONS DE RISC I INCERTESA”.
Investigador Principal: José Ramón González Olabarria.
EDUCACIÓ I ESTUDIS
• Dates (des de – a) • (1997-2003)
• Universitat • Taras Shevchenko National University of Kyiv
• Departament d’estudis • Facultat de Cibernètica.
• Títols i qualificacions adquirides • Màster en Matemàtica Aplicades. 2003
• Nivell en classificació nacional • Quarta posició en la classificació nacional (Ucraïna).
• Dates (des de – a) • (2003-2006)
• Universitat • Taras Shevchenko National University of Kyiv
• Estudis de post graduat • Especialitat: Cibernètica teòrica
• Títols y qualificacions adquirides • Ph. Doctora. Dissertació en Matemàtica
• Nivell en classificació nacional • Quarta posició en la classificació nacional (Ucrania).
• Dates (des de – a) • (2012)
• Pràctiques universitàries • Universitat de Barcelona
• Activitats i responsabilitats principals • Intercanvi al Departament d’Ingeniería Informàtica de la Facultat de Matemàtica de la Universitat de Barcelona en el desenvolupament de
sistemes de classificació
• Dates (des de – a) • (2012)
• Treballs externs universitaris • University of Nordland (Bodø, Noruega)
• Activitats i responsabilitats principals • Participació en el desenvolupament de programes per a màsters “Sustainable management”
• Docència
• Dates (des de – a) • (2009-2013)
• Centre d’educació • Centre Chispa (Kiev): curs impartit d’espanyol
• Qualificacions adquirides • Graduada amb honors en espanyol
CAPACITATS D’ORGANITZACIÓ I COMPETÈNCIES
Coordinació i administració de projectes, col·laboracions, etc.:
CAP DE PROJECTES: ENTRE TARAS SHEVCHENKO NATIONAL UNIVERSITY OF KYIV I SAMSUNG ELECTRONICS COMPANY (2012-2014)
SUPERVISORA DE LAS TASQUES DE CURS I DIPLOMATURES D’ESTUDIANTS (2009 – PRESENT)
DESENVOLUPADORA I INVESTIGADORA EN EL PROJECTE EUROPEU FIRE-RES “INNOVATIVE TECHNOLOGIES AND SOCIO-ECOLOGICAL-ECONOMIC SOLUTIONS FOR FIRE RESILIENT TERRITORIES IN EUROPE”. HORIZON 2020 IA GRANT AGREEMENT NO 101037419. (2021 – 2024)
CAPACITATS TÈCNIQUES Y COMPETÈNCIES
Amb ordenadors, software, etc.
FOREN ADQUIRIDES DURANT L’EDUCACIÓ I L’EXPERIÈNCIA LABORAL. PROGRAMACIÓ EN PYTHON, APLICACIÓ DELS MODULS PER A L'ANÀLISI DE DADES, OPTIMITZACIÓ I DESENVOLUPAMENT DELS MODELS AMB INTEL·LIGÈNCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA DETECCIÓ DE PATRONS, CLASSIFICACIÓ I CLASTERIZACIÓ . EXPERIÈNCIA TREBALLANT AMB QGIS, EN PARTICULAR, APLICACIONS DE PLUGINS COM ARA SIMULADOR DE PROPAGACIÓ DE FOC CELL2FIRE.
PROGRAMACIÓ D'EINES PER A LA PRESA DE DECISIÓNS, COM EL SISTEMA DE SIMULACIÓ DE CREIXEMENT DEL BOSC AMB L'APLICACIÓ DE GESTIÓ .
DESENVOLUPAMENT D'ALGORITMES PER A SEGMENTACIÓ I L'INVENTARI DE RECURSOS FORESTALS COM (ALGORITMES DE CLASTERIZACIÓ I CLASSIFICACIÓ AMB APRENENTATGE AUTOMÀTIC)
INFORMACIÓ ADDICIONAL BECA DEL CONSELL DE MINISTRES D’UCRAÏNA (2010-2012)
ALTRES CAPACITATS I COMPETÈNCIES
INVESTIGACIONS:
• Desenvolupament del sistema de simulació de creixement del bosc amb l'aplicació de la gestió i optimització per a diferents escenaris forestals com una eina de suport a la presa de decisions forestals (SIADFOR “SISTEMA INTEL·LIGENT DE SUPORT A LA PRESA DE DECISIONS FORESTALS EN CONDICIONS DE RISC I INCERTESA”. Investigador Principal: José Ramón González Olabarria. Entitat financera: “Projectes de R+D+I” dels Programes Estatals de Generació de Coneixement i Enfortiment Científic i Tecnològic del Sistema de R+D+I i R+D+I Orientada als Reptes de la Societat. REFERÈNCIA : PID2020-120355RB-100.)
• Tecnologies d’intel·ligència artificial,
• Xarxes Neuronals,
• Aprenentatge de maquinaris,
• Data Mining,
• Big Data,
• Classificació, clusterització, processament d’objectes multidimensionals,
• Pronosticació de processos econòmics, ecològics, etc.
• Lingüística computacional
CAP DEL PROJECTE:
1. Identification and Analisys of Named Entities in Texts. ¬– Projecte entre Samsung Electronics Company i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2014
2. Heterogeneous co-reference resolution and object relation tracking. – Projecte entre Samsung Electronics Company i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2013
3. Secure group coalition algorithms prototyping for public distributed computational Environments. – Projecte entre Samsung Electronics Company
i Taras Shevchenko National University of Kyiv. 2012
INVESTIGADORA I DESENVOLUPADORA EN PROJECTE EUROPEU:
FIRE-RES “Innovative Technologies and Socio-Ecological-Economic Solutions for FIRE RESilient Territories in Europe”. Horizon 2020 IA grant agreement No 101037419.
Entitat financera: SOCIETAL CHALLENGES – Climate action, Environment, Resource Efficiency and Raw Materials del programa marc H2020.
CAPACITATS DE PROGRAMACIÓ
1. Llenguatges de programació:
- Java, C++, Builder C++, Python, Lisp, Prolog.
Experiència contrastada en desenvolupament de models amb intel·ligència artificial aplicada a la detecció de patrons usant els modulis de Python com:
- pytorch per a desenvolupar models de xarxes neuronals en les aplicacions amb IA;
- pandas per a manipulació i anàlisi de dades;
- pulp per a resoldre els problemes d'optimització;
etc.
2. Experiència contrastada en sistemes d'informació geogràfica mitjançant l'ús de QGis. Coneixements en aplicació de plugins QGis, en particular el plugin de simulador de propagació de foc Cell2Fire
3. Llengües per a bases de dades:
- SQL, PL\SQL
4. DBMS: Sqlite, PostgreSQL, Oracle, MS Access
Paraules clau
Anàlisi de riscosCiència de dades Gestió forestalModelització / Simulacions Noves tecnologiesPrevenció d’incendisServeis ecosistèmicsTecnologies de la informació geogràfica