Equip
CTFC
giuseppe.capizzi@ctfc.cat< Tornar
Giuseppe Capizzi
Especialista KTT
PROGRAMA / Dinàmica i planificació del paisatge
LÍNIA / Modelització del Paisatge (LandMod)
Educació
• Grau en Estadística, Universitat de Palerm
• Master en Ciència de Dades, Universitat de Pàdua
Experiència laboral
Va realitzar unes pràctiques a França en col·laboració amb el Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) i el Conservatoire Botanique National Alpin (CBNA), centrant-se en la classificació dels hàbitats vegetals per donar suport a la conservació de la biodiversitat, utilitzant algorismes de classificació d'aprenentatge automàtic.
Actualment forma part del grup Precision Forestry - New Tools for Forestry Decision Making (PrecFor). El seu rol se centra sobre la implementació, gestió i aplicació de diverses eines de modelització per estimar Serveis Ecosistèmics i la dinàmica forestal, amb un èmfasi en el sistema de projecció FORMES. Contribueix a diversos projectes, com FORESTFUTURE, PRISMA, PAISATGES RESILIENTS i BIOCONSENT, entre d'altres.
• Grau en Estadística, Universitat de Palerm
• Master en Ciència de Dades, Universitat de Pàdua
Experiència laboral
Va realitzar unes pràctiques a França en col·laboració amb el Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS) i el Conservatoire Botanique National Alpin (CBNA), centrant-se en la classificació dels hàbitats vegetals per donar suport a la conservació de la biodiversitat, utilitzant algorismes de classificació d'aprenentatge automàtic.
Actualment forma part del grup Precision Forestry - New Tools for Forestry Decision Making (PrecFor). El seu rol se centra sobre la implementació, gestió i aplicació de diverses eines de modelització per estimar Serveis Ecosistèmics i la dinàmica forestal, amb un èmfasi en el sistema de projecció FORMES. Contribueix a diversos projectes, com FORESTFUTURE, PRISMA, PAISATGES RESILIENTS i BIOCONSENT, entre d'altres.
Paraules clau
Ciència de dades Escenaris climàticsModelització / Simulacions Noves tecnologiesPaisatges resilientsServeis ecosistèmics